Pythonで作る対話システムの2章までやってみた

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背景

• 言語処理を使ったシステムを何か作ってみたくなったため
• いきなり自力では作れないので，何か写経してシステム作成イメージが欲しかった

やったこと

• 2章までの写経
• プログラム内に利用するには登録が必要なAPIがあったが，個人的に登録が面倒なので登録なしでターミナル上に似たような結果が得られるようにした．

概要

• 対話とは，情報交換の結果生じる変化の過程を意味する
• 対話システムの意義
  • 音声入力であれば，声のみで使用可能になり便利になる
  • 直感的に使用可能になり，操作方法の学習が不必要になる
  • コミュニケーションを通して，幸せを提供する
• 対話システムの課題
• 言外の意味理解
• マルチモーダル情報の扱い
  • マルチモーダル情報とは，テキストや身振りなどの複数のモダリティをまとめたもの
  • モダリティとは，テキストのような対話に使用される情報種類の単位
• シンボルグラウンディング（記号接地）問題
  • シンボルグラウンディングとは，指示語が何を示しているのかを外科医の情報と対応づけること
• フレーム問題
  • フレームとは，返答を考える際に考慮する範囲のこと
• 対話システムのタイプ
  • タスク指向型
  • 非タスク指向型
• タスク指向型対話システムとして，天気応答システムを作成
  • 対話行為タイプをSVMで，コンセプトをCRFで推測
  • 対話行為タイプの推定モデルでは，学習データにTF-IDFを使用
• 強化学習

変更した内容

• チャットアプリを使用せず，プログラムを実行したターミナルで対話が行われるようにした
• 天気情報については，天気予報 API（livedoor 天気互換）を利用させていただきました
• 詳細な変更箇所はまとめられていない．変更したコードは，Githubにまとめている

感想

• 対話行為タイプでは，分散表現を使用してみてもよさそう
• 別のタスクを追加してみて理解を深めたい
• 強化学習は，別で勉強する

次にやること

• 非タスク試行型対話システムである3章を進める